Kadmo in Jira, Slack und Teams, Light Mode und Reporting
Fragen Sie Kadmo in Jira, Slack oder Teams. Die App in Hell und Dunkel, Reporting pro Konto eingestellt, und die Kadmo Agent Runtime auf npm.
Auf dieser Seite 7 Abschnitte
Kurz gesagt
- Fragen Sie Kadmo in einem Jira-Kommentar, einem Slack-Kanal oder einem Teams-Chat: es entscheidet, startet das erlaubte Playbook und antwortet im Thread.
- Die App in Hell und Dunkel, standardmäßig nach Ihrem System; jedes Mitglied wählt System, Hell oder Dunkel.
- Reporting: die Form der Agenten-Berichte und Kadmos eigene Meldungen bei Gestartet, Sie sind dran und Fertig, pro Konto, Workflow und Person.
- GPT-Modelle auf dem Kadmo-Provider, eigene Schlüssel für Enterprise, und die Kadmo Agent Runtime mit ihrem MCP-Server auf npm.
Das erste Release hat app.kadmo.ai am 7. Oktober geöffnet. Dieses handelt davon, wo Sie Kadmo begegnen: im Tracker und im Chat, die Sie schon benutzen, im hellen oder dunklen Modus Ihres Systems, und in dem, was zu Ihnen zurückkommt, wenn ein Agent gearbeitet hat. Alles hier erreicht jedes Konto auf einmal; auf Ihrer Seite ist nichts zu installieren oder zu aktualisieren.
Fragen Sie Kadmo in Jira, Slack und Teams
Schreiben Sie @kadmo und was Sie brauchen in einen Kommentar auf einem Ticket, oder setzen Sie das Label der Regel, und Kadmo entscheidet, welches der Playbooks und Workflows, die Ihr Workspace erlaubt, die Anfrage meint, startet es und antwortet auf dem Ticket. Wenn die Arbeit endet, bekommt das Ticket ein ✓ oder ein ✗ und das Ergebnis. Wenn Kadmo nicht erkennen kann, was Sie meinen, fragt es nach, und Ihr nächster Kommentar ist die Antwort. Wie sich das mit einem Coding Agent pro Entwickler vergleicht, steht auf der Seite Codex Alternative.
Eine Nachricht in einem registrierten Slack-Kanal oder einem Teams-Chat geht durch dieselbe Entscheidung, gegen die Liste des Kanals oder des Workspace, und die Antwort folgt im Slack-Thread oder im Teams-Chat. In Teams bestätigen Sie, bevor etwas startet.
Jeder Workspace legt fest, was eine Anfrage starten darf und wer fragen darf. Unter Team › People sind die Jira- und Slack-Benutzer einer Person mit ihr verknüpft, und ihre eigene Liste kann enger sein als die des Workspace. Die Entscheidung sind zwei kleine Aufrufe auf dem Provider Ihres Kontos; ohne Provider antwortet Kadmo stattdessen mit seinem Menü.
Kadmo LLM decides in der Dokumentation
Die App in Hell und Dunkel
Jede Seite der App steht jetzt auf einem Designsystem, in Hell und in Dunkel: die Flotte, Jobs und Tasks, Runs, Workspaces, Playbooks, Chat, Goals, Einstellungen und Integrationen teilen dieselbe Schrift, dieselben Komponenten und denselben Rahmen. Ab diesem Release folgt die App der Einstellung Ihres Systems, und unter Settings › Appearance wählt jedes Mitglied System, Hell oder Dunkel für den eigenen Browser. Die Wahl gilt sofort.
Appearance in der Dokumentation
Reporting: was zurückkommt, und wo
Task setup › Reporting ist eine Seite für das, was aus der Arbeit zurückkommt. Agent reports legt die Form des Berichts fest, den ein Agent auf das Ticket eines Runs und den Pull Request schreibt, seine Details und eine Vorschau, für das Konto, und ein Playbook-Schritt kann seine eigene setzen. Kadmos Meldungen legen fest, was Kadmo selbst bei Gestartet, Sie sind dran und Fertig schreibt, auf dem Ticket, in Slack, in Teams und per E-Mail, mit den Voreinstellungen Standard, Nur wenn nötig und Still, und ein Workflow oder ein Playbook kann sie überschreiben. Jede Person schaltet die eigenen Slack-DMs, Teams-DMs und E-Mails unter Settings › My notifications ein oder aus. Nichts ändert sich, bis ein Admin es ändert.
Ein Bericht erscheint außerdem dort, wo Menschen ihn lesen: ein geteilter Berichtslink öffnet sich als Seite, und die Run- und Job-Seiten zeigen den Bericht jedes Schritts.
Reporting in der Dokumentation
Mehr Modelle aus einem Konto
Die GPT-Modelle laufen aus Kadmos eigenem OpenAI-Projekt in den Vereinigten Staaten, auf dem Kadmo-Provider und im Picker mit dem Ort, an dem sie laufen. Ein Enterprise-Konto kann stattdessen den eigenen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel verbinden, und jeder Chat, jeder Chat-Agent und jeder Agenten-Job läuft dann darauf, durch dasselbe Gateway, ohne Kadmo-Preis. Die Modelle und ihre Preise stehen auf der Preisseite.
Modelle und Guthaben in der Dokumentation
Die Kadmo Agent Runtime und ihr MCP-Server
Die Kadmo Agent Runtime ist der Teil von Kadmo, der auf einem Computer läuft. Jeder Kadmo-Agent führt sie aus, und jetzt können Sie das auch: Sie ist ein npm-Paket, @kadmo/cli, mit dem Befehl kadmo, dem Agenten-Dienst mit seinem Dashboard und dem MCP-Server.
npm install -g @kadmo/cli
claude mcp add kadmo-agent -- kadmo mcpRegistrieren Sie kadmo mcp als kadmo-agent in Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf oder Gemini CLI. Der Client startet ihn selbst, über stdio, ohne Token: Er kann dann Ihre Workflows ausführen, Ihre Skill Packs und ihre Rollen-Anleitungen als Ressourcen lesen, Artefakte hochladen und über die Kadmo-Erweiterung Ihr Chrome steuern. Daneben bleibt kadmo der MCP-Server Ihres Kontos unter app.kadmo.ai/mcp, sodass ein Client beide hält: Ihr Konto und die Runtime auf Ihrem Computer.
Das Paket ist kompiliert und bringt keine Packs mit. Sie kommen aus der Kadmo-App, dem öffentlichen Katalog, einer Registry, einem Git-Repository oder einem Ordner, jedes einmal pro Domain mit seiner Ebene installiert, sodass das Pack eines Kontos das der Bibliothek erweitert und nie mit ihm streitet. kadmo serve startet den Agenten-Dienst auf localhost:9876 mit dem Dashboard: die installierten Packs, die Workflows, die Run-Logs und die Einstellungen.
Die Kadmo Runtime in der Dokumentation
Die Dokumentation unter docs.kadmo.ai
Kadmos Dokumentation hat ihr Zuhause: die App Seite für Seite, Agenten, Workflows und Playbooks, Skill Packs, Integrationen, die MCP-Server, Modelle und Guthaben, und die Runtime.
Außerdem in diesem Release
Aktion erforderlich
- Eine bestehende Slack-App braucht die neuen Scopes und eine Neuinstallation, bevor Slack-Nachrichten Kadmo LLM decides und die Personenauswahl erreichen.
- Teams: Ein Workflow, der nach dem Speichern einer Liste hinzugefügt wurde, ist nicht mehr von selbst enthalten; haken Sie ihn in der Liste an.
Verbessert
- Goals: Die Spalte Chats öffnet sofort einen Chat, mit der Modellauswahl in ihrem Kopf, und streamt die Antworten.
- Der Goal-Record zählt jeden Versuch jedes Schritts, und die Commits eines Pull Requests zählen als einer.
- Die Nutzung wird pro API-Aufruf gemessen, mit den Cache-Stufen, die das Modell benutzt hat, auf jeder Nutzungsfläche.
- Berichtsdateien werden von Kadmo nummeriert und benannt, und ein Agent zitiert einen Bericht mit seiner Nummer.
- Der Kommentar Sie sind dran eines Runs wartet zwei Minuten und entfällt, wenn der Run weitergegangen ist.
- Der Assistent zum Anlegen eines Agenten nennt den echten Startfehler und fragt nur dann nach einem anderen Namen, wenn der Name vergeben ist.
- Die Priorität eines Tickets aus Jira, Linear oder Notion erscheint überall dort, wo das Ticket erscheint, und entscheidet, was zuerst startet.
Behoben
- Agenten auf Hetzner, und auf AWS ohne Agenten-Subnetz, starten von app.kadmo.ai aus und werden unter ihrer öffentlichen Adresse erreicht.
- Nichts wird von Ihrem Guthaben zurückgehalten: Arbeit läuft, solange Guthaben und Budgets Geld übrig haben, und Reserviert auf der Billing-Seite ist eine Schätzung zur Information.
- Der direkte Link zur Datei eines Artefakts antwortet wieder.
- Ein Slack-Kanal nennt den Workspace, in dem seine Jobs laufen.
- Die Preisseite führt nur die Mistral-Modelle auf, die Mistral anbietet.