Stellen Sie sich vor, Ihr Team muss eine neue Reporting-Last aufnehmen. Den bestehenden Service zu erweitern sieht schneller aus, aber eine frühere Migration hat ein Kompatibilitätsproblem offengelegt. Das Umsetzungsticket beschreibt das neue Verhalten; die Architekturnotizen erklären die Randbedingungen; ein früherer Lauf hält fest, was fehlgeschlagen ist. Eine nützliche Empfehlung muss diese Teile verbinden und die Abwägung erklären. Das ist die Art von Frage, die Sie zu Kadmo bringen: eine Entscheidung über Ihre Software, verankert in der Arbeit, die Ihr Team schon geleistet hat.
Beginnen Sie mit dem relevanten Projektmaterial. Wählen Sie Repository und Ticket in Kadmos Kontextauswahl. Nennen Sie den früheren Lauf, den Kadmo ansehen soll, lassen Sie es das passende Wissen aus dem Skill Pack lesen und hängen Sie die Architekturnotizen an, die den Service und seine Konsumenten beschreiben. Ein fokussiertes Briefing macht eine Lücke leichter sichtbar: die fehlende Randbedingung eines Konsumenten zählt mehr als eine weitere Seite allgemeiner Ratschläge zum Service-Design.
Eine Antwort in Kadmo trägt Quellenverweise, die Sie öffnen können. Folgen Sie ihnen zum zugrunde liegenden Ticket, Lauf oder zur Wissensseite, bevor Sie die vorgeschlagene Richtung annehmen. Fragen Sie im Reporting-Beispiel, welche Kompatibilitätsanforderung für die Erweiterung des Service spricht und welcher Beleg für den Ersatz. Ein Verweis macht die Begründung prüfbar; ob er die Schlussfolgerung trägt, beurteilt weiterhin das Team. Das gibt einem Entwickler eine konkrete Annahme zum Hinterfragen und einer Produktverantwortlichen eine klare Abwägung zum Besprechen.
Ihr Team verlangt vielleicht einen Migrationspfad, eine Aufstellung der betroffenen Konsumenten und einen Rollback-Plan, bevor es eine Architekturänderung akzeptiert. Halten Sie diese Erwartungen in Rollenanweisungen und im Skill Pack fest, damit sie die Arbeit leiten. Eine Reviewerin bewertet den Vorschlag dann an den Standards des Projekts. Die Empfehlung sollte erklären, was sich ändern darf, was kompatibel bleiben muss und was noch zu untersuchen ist. Das Modell trägt Analyse bei, innerhalb einer Arbeitsweise, die Ihr Team pflegt.
