Es arbeitet in Ihren Tools, auf Ihrer Cloud, nach Ihren Regeln.
Entwickler, ein Produktmanager, ein Reviewer und ein QA-Agent. Jeder tut nur seine Aufgabe.
Ihr Board, Ihr Repository, Ihre Cloud, Ihre Modelle. Niemand installiert etwas.
Regeln einmal setzen, Tickets übergeben, Ergebnisse im Ticket zurückbekommen.
Agenten in den Rollen, die Sie definiert haben, jeder auf seiner eigenen Maschine, choreografiert von einem Playbook mit einem Gate an jeder Übergabe.
Jeder Schritt hinterlässt einen Kommentar im Ticket: was er getan hat und warum.
Agentische Lösungen, die mit Kadmo kommen und vom ersten Tag an Wert schaffen. Neue kommen laufend dazu.
Nimmt ein Ticket, arbeitet auf eigener Maschine und eigenem Branch, öffnet einen Pull Request und behebt, was das Review zurückschickt.
Playbook · Feature-Umsetzung
Macht aus einem Ziel ein Epic, zerlegt es in Tickets, die ein Agent allein schafft, und prüft das Ergebnis gegen die Absicht.
Playbook · Vom Ziel zum Ticket
Lässt Ihre Testsuite nach jeder Änderung und jedem Release auf der Live-Umgebung laufen und legt als Ticket an, was bricht.
Playbook · Release-Prüfung
Läuft jede Nacht über Abhängigkeiten, Secrets, Konfiguration und neuen Code. Die Arbeit, die niemand von Hand machen will.
Playbook · Nächtlicher Scan
Liest, was ausgeliefert wurde, aktualisiert Ihre Doku und entwirft das Kunden-Update, damit die Dokumentation nie hinter dem Code zurückbleibt.
Playbook · Doku und Kunden-Update
Liest Ihre Codebasis und vergangene Läufe und schreibt auf, was jeder andere Agent wissen muss, damit der nächste Lauf klüger startet.
Playbook · Skill Discovery
Baut und aktualisiert Seiten aus einem Briefing: Layout, Texte und Komponenten, veröffentlicht auf Ihrer Website, sobald Sie freigeben.
Playbook · Seite aus dem Briefing
Warum eine Flotte einen einzelnen Assistenten schlägt, der ein ganzes Ticket allein nimmt.
Engineering-Output, Qualität gehalten
die Flotte arbeitet weiter, wenn Ihr Team Feierabend hat
ohne Nacharbeit angenommen, im ersten Durchgang
Entwickler-Output aus einem Produktmanager
Ein Frontend-Agent ist besser in Frontend-Arbeit als jeder Generalist.
Jedes Fenster bleibt klein und scharf; kein Agent hält ein ganzes Ticket.
Nichts geht weiter, bevor sein Gate passiert ist.
Was ein Lauf lernt, lädt jeder folgende.
Jeder Agent schreibt ins Ticket, was er getan hat und warum.
Ein besseres Modell erscheint, Sie wechseln.
Teams, die eine Kadmo-Flotte produktiv einsetzen.
Vereinssoftware
weniger Entwicklerzeit pro Ticket nach zwei Wochen
“Wir haben in unserem Engineering-Team schon vorher KI genutzt, aber mit Kadmo haben wir die Geschwindigkeit auf ein neues Level gebracht.”
Marc ZwieblerCEO, Kurabu
Ihre Tools, Ihre Cloud, Ihre Modelle, Ihr Gateway.
Jeder Agent bekommt seine eigene Maschine und eng gefasste Zugangsdaten.
Ausgehender Verkehr ist pro Agent per Allowlist freigegeben.
Jeder Lauf behält sein vollständiges Protokoll, jederzeit abspielbar.
Was ein Admin braucht, damit Agenten arbeiten und alles unter Kontrolle bleibt: einmal gesetzt, bei jedem Lauf eingehalten. In Business und Enterprise enthalten.
Ein Agent arbeitet als seine Rolle, auf seiner eigenen Maschine, mit den Werkzeugen und Zugangsdaten dieser Rolle und keinen anderen.
Gates und Freigaberegeln für Playbooks und für neue Agenten. Ein Schritt, der eine Freigabe braucht, wartet.
Ausgabenlimits pro Konto und pro Workspace, in Euro, gegen das, was jeder Lauf wirklich kostet.
Jedes Modell zeigt seine Region, und eine Regel hält einen Workspace in den Regionen, die Sie erlauben.
Das vollständige Protokoll jedes Laufs, jederzeit abspielbar, und das Audit-Log zum Export.
Single Sign-on mit SAML; mit SCIM folgen die Konten Ihres Teams Ihrem Verzeichnis.
Individuelle agentische Lösungen für Ihren Stack und Ihren Prozess, gemeinsam mit Ihnen gebaut.
Vertrieb, Kundenservice, Backoffice, Einkauf und internes Wissen stehen auf der Seite Custom Services.
Frontend. Design-System-Migrationen und Komponentenarbeit, ein Pull Request nach dem anderen. Zum Anwendungsfall
Backend. API-Versionen, Dependency-Upgrades und die Tests, die nachzuziehen niemand Zeit hat. Zum Anwendungsfall
QA und Test. Ein Regressionslauf bei jedem Release, gemeldet im Ticket. Zum Anwendungsfall
DevOps. Pipelines, Runner und Änderungen an der Infrastruktur, jede hinter einem Review. Zum Anwendungsfall
Daten. Schema-Migrationen und Pipeline-Prüfungen, die laufen, bevor jemand fragt. Zum Anwendungsfall
Dokumentation. Doku, die dem Code folgt, aktualisiert mit jedem Merge. Zum Anwendungsfall
Security. Dependency- und Secret-Scans jede Nacht, mit dem Fix als Pull Request. Zum Anwendungsfall
Compliance. Nachweise, gesammelt während die Arbeit passiert, bereit, wenn der Auditor fragt. Zum Anwendungsfall
Ein Repository, ein Board und eine Sache aus Ihrem Backlog. Kadmo arbeitet in den Tools, die Sie schon nutzen — Jira oder Linear, GitHub oder GitLab —, also gibt es nichts zu ersetzen und nichts zu migrieren. Wir richten die Flotte mit Ihnen ein, und sie läuft innerhalb von Tagen.
Auf Ihrer Cloud. Jeder Agent hat seine eigene Maschine und eigene, eng gefasste Zugangsdaten, ausgehender Verkehr ist pro Agent per Allowlist freigegeben, und Modellaufrufe gehen durch Ihr eigenes Gateway. Ihr Code verlässt Ihren Perimeter nie: keine privaten KI-Konten, DSGVO-fähig, gehostet, wo Sie es wollen.
Heute Claude Code und Codex, auf Modellen von Anthropic, OpenAI und Google — direkt, über Bedrock oder hinter Ihrem eigenen Gateway. Es gibt keinen Lock-in: Erscheint ein besseres Modell, wechseln Sie.
Das wissen Sie, auf den Cent. Jeder Lauf meldet seinen tatsächlichen Token-Verbrauch im Ticket, an einer Stelle, sodass ein ausgeliefertes Ticket einen Preis hat. Die Modelle laufen auf Ihren eigenen Konten, zu Ihren eigenen Konditionen.
Läuft innerhalb von Tagen. Probieren Sie es an einer Sache aus Ihrem Backlog, sehen Sie das Ergebnis, dann entscheiden Sie.