Eine ChatGPT Alternative für Ihr ganzes Software-Team.

Das Produktteam hat eine Frage zu einem Feature. Die Entwicklung braucht den Hintergrund zu einem Bug. QA will verstehen, was sich geändert hat. Kadmo gibt diesen Kolleginnen und Kollegen ein Konto für den Zugang zu KI, mit unterstützten Modellen verschiedener Anbieter und Antworten, die sie miteinander teilen können.

Nutzen Sie GPT weiter, wo es für Sie funktioniert, und wählen Sie Claude für eine andere Frage. Der Workspace Ihres Teams muss nicht dem Unternehmen gehören, das das Modell baut.

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Produkt, Entwicklung und QA in einem Konto.

Stellen Sie sich eine Produktmanagerin vor, die fragt, was das nächste Release aufhält. Sie bringt das Release-Ticket in ein Kadmo-Gespräch, bittet um eine Erklärung und teilt den Thread mit einem Entwickler. Der Entwickler liest die Frage, die Antwort und ihre Quellen, bevor er entscheidet, was Aufmerksamkeit braucht.

Die Produktmanagerin braucht eine Erklärung, der Entwickler einen Ort zum Untersuchen, und QA muss wissen, welches Verhalten zu prüfen ist. Jede und jeder nutzt KI im Kontext derselben Software, ohne denselben Job zu haben.

Ein Ask-Thread in der Kadmo-App, Nightly checkout run, beantwortet: zwei als Sprachnotiz gestellte Fragen mit Kadmos Antworten darunter, Share am Kopf des Threads, und darunter das Eingabefeld mit Claude Haiku 4.5 als gewähltem Modell und @ für Kontext.

Kolleginnen und Kollegen wählen aus Ihren freigegebenen Modellen.

Ein Admin schaltet die Modelle frei, die das Konto anbietet, und legt den Standard fest. Mitglieder wählen beim Start ihrer Arbeit aus den unterstützten Modellen, die ihnen zur Verfügung stehen. Wer KI zum ersten Mal ausprobiert, hat einen Ausgangspunkt; wer Erfahrung hat, hat Spielraum.

ChatGPT bietet bereits Team- und Projektfunktionen. Kadmo gibt Ihrem Software-Team innerhalb des Kontos Zugang zu Modellen verschiedener Anbieter. Eine Kollegin kann GPT für eine Frage nutzen und Claude für die nächste, ohne für jeden Dienst einen eigenen Zugang zu organisieren.

Teilen Sie die Antwort mit denen, die sie brauchen.

Ein Kadmo-Thread gehört dem Mitglied, das ihn angelegt hat. Teilen gibt angemeldeten Kolleginnen und Kollegen im selben Konto eine schreibgeschützte Ansicht. Es veröffentlicht das Gespräch nicht und macht daraus keinen Thread, den alle bearbeiten können.

Bei der Release-Frage kann die Produktmanagerin dem Entwickler den Thread schicken. Die Frage und die Belege hinter der Antwort reisen zusammen, bereit zur Prüfung.

Fragen Sie dort, wo Ihr Team schon spricht.

Fragen Sie in einem Jira-Kommentar, einem Slack-Kanal oder einem Teams-Chat, über die Integration, die Ihr Team verbunden hat. Kolleginnen und Kollegen beginnen dort, wo sie die Arbeit ohnehin besprechen, mit dem Kontext des Kadmo-Kontos hinter der Anfrage.

Wählen Sie den Einstieg, der zum Team passt. Eine Frage zu einem Ticket gehört neben dieses Ticket; ein gemeinsamer Kanal kann der richtige Ort für eine Diskussion sein. Kadmos MCP-Server verbindet unterstützte Clients mit Ihrem Konto.

Auch gelegentliche Nutzer machen mit.

Manche Kolleginnen und Kollegen stellen den ganzen Tag Fragen. Andere brauchen Hilfe nur während eines Releases oder bei einer ungewohnten Untersuchung. Kadmos Preis pro Workspace enthält unbegrenzt viele Sitze; die Nutzung der Modelle wird separat berechnet.

Laden Sie die Personen ein, die Zugang brauchen, und bewerten Sie dann den Workspace-Preis und die Nutzung, die sie erzeugen. Vergleichen Sie diese Schätzung mit Ihren heutigen Kosten anhand der aktuellen Preisdetails, einschließlich der Kolleginnen und Kollegen, die nur gelegentlich mitmachen.

Wenn ein persönlicher Assistent genügt.

Wenn Sie vor allem Hilfe beim eigenen Schreiben, bei der Recherche oder in einem speziellen ChatGPT-Workflow brauchen, der Ihnen bereits liegt, deckt ein persönlicher Assistent den Bedarf vielleicht ab. Behalten Sie die Werkzeuge, die dieser Arbeit gut dienen.

Kadmo ist um Menschen herum gebaut, die gemeinsam Software entwickeln. Ziehen Sie es in Betracht, wenn mehr Kolleginnen und Kollegen mitmachen sollen, nützliche Antworten geteilt werden müssen und die Modellwahl im selben Team-Workspace liegen soll.

Zwei Nachbarseiten nehmen die nächsten Entscheidungen auf: die Claude Alternative für Entscheidungen, die auf Projektquellen beruhen, und die Codex Alternative für Engineering-Arbeit, die Ihr Team delegieren möchte.

Beginnen Sie mit einem Team und einer echten Frage.

Beginnen Sie mit etwas, das Ihre Kolleginnen und Kollegen ohnehin beantwortet haben wollen. Laden Sie eine kleine Gruppe ein, sobald Ihre Testphase beginnt, stellen Sie die Frage und teilen Sie den entstandenen Thread. Prüfen Sie, ob eine andere Person ihn versteht und in ihrer nächsten Entscheidung nutzen kann.

Tragen Sie sich über die Seite zur Testphase in die Warteliste ein. Starten Sie mit dieser kleinen Gruppe, sehen Sie, was sie nützlich findet, und entscheiden Sie, wer noch dabei sein sollte.

Fragen.

Kann eine Abteilung anfangen, bevor der Rest des Unternehmens dabei ist?

Ja. Beginnen Sie mit den Kolleginnen und Kollegen, die an einer nützlichen Aufgabe beteiligt sind. Einigen Sie sich, wer das Konto verwaltet und welche Modelle freigegeben werden, und bewerten Sie die Erfahrung, bevor Sie einen größeren Kreis einladen.

Können wir ChatGPT neben Kadmo weiter nutzen?

Ja. Ihr Team kann ChatGPT für Workflows behalten, die es bereits gut bedient. Kadmo zu bewerten verlangt nicht, jedes Gespräch umzuziehen oder das bevorzugte Werkzeug aller auf einmal zu wechseln.

Was, wenn aus einer Antwort Engineering-Arbeit wird?

Kadmo kann eine Arbeitsanfrage mit einem prüfbaren Plan beantworten. Drücken Sie Start, wenn Sie bereit sind, die Arbeit anzulegen. Wenn die Koordination dieser Arbeit Ihr Hauptanliegen ist, folgt die Seite zur Codex Alternative dem Lieferprozess.

Bringen Sie die nächste Frage Ihres Teams zu Kadmo.

Geben Sie Produkt, Entwicklung und QA einen gemeinsamen Ort zum Fragen, zur Modellwahl und zum Weitergeben nützlicher Antworten.

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